Marketing, tecnología y Big Data
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Marketing, tecnología y Big Data

Marketing, tecnología y Big Data

BI &Big DataEn muchos foros, desde hace algunos meses, se viene hablando sobre la importancia del Big Data o los grandes datos. Estudios, infografías, entrada de expertos en la materia y un largo etcétera de neófitos que tratan de poner un poco de cordura sentido.

Sin embargo, creo que son pocos los que tratan de explicar con cierta clarividencia que es esto del Big Data y a que nos lleva y para qué sirve esto de los grandes datos.

Ya en 2012, en el ámbito del futuro de la medicina y la interacción del Big Data, Enrique Dans hablaba sobre el

GNS Healthcare, que trabaja con las aplicaciones para móviles que muchos usamos para hacer seguimiento de nuestros hábitos de salud y con los historiales clínicos digitalizados, para generar modelos productivos mediante técnicas de ingeniería inversa y simulación, para avanzar en determinados tratamientos ante una sintomatología determinada…

Escribía Marc Vidal hace algunos días, que

existe una especie de tendencia a vincular dicho concepto exclusivamente a predecir que querrán los consumidores, una especie de publicidad predictiva, como una bola de cristal, que nos dirá donde y cuando va a haber un cliente de una empresa determinada y de proponerle un producto que ni él sabe que quiere aún.

Para muchos directores de marketing contemplar de forma homogénea al cliente es el sueño querido y valga la redundancia soñado. Los directores de tecnología persiguen a su manera ese mismo sueño, pero en pocas empresas se ponen de acuerdo. Ambos departamentos no viven precisamente un momento idílico en la mayoría de las empresas, aunque cada vez se llevan mejor. Entre sus prioridades suele estar en una buena posición el tratamiento del Big Data, pero los estudios más recientes apuntan a que solo la mitad de las empresas ponen en común sus prioridades.

Recientemente conversando con Fernando Ruiz Anton, responsable del departamento de Big Data de la Universidad Internacional de La Rioja apuntábamos hacia el lugar donde deben converger las estrategias Big Data de ambos departamentos en una empresa: convertir los datos del cliente en Insights verdaderamente útiles.

En una primera fase del Big Data debemos analizar los datos procedentes de los Clicks en las páginas web, que nos permiten conocer las preferencias del usuario y su comportamiento. En la segunda, quizás las mas apasionante, dejar de lado las transacciones que hagan los usuarios para profundizar en las interacciones de estos. Es importante el dato de lo qué compra el usuario, pero lo apasionante es conocer y comprender los clicks que hace hasta alcanzar esa compra, esa conversión.

Marc apuntaba en su blog, que la unión del internet de las cosas mas el Big Data ( con su analítica global) nos da la Internet de las Cosas. Ese es el destino.

Estoy con el que existen todavía muchos prejuicios en esto del Big Data, enfocado como algo para vender más, para adelantarse al consumidor, al borrego ciudadano. El control de nuestro destino no esta escrito, por mucho que algunos así traten de imponerlo.

La interpretación de todos esos datos permitirán un gasto más eficiente en sanidad, educación o en transporte.

La labor de los directores de marketing y de tecnología es ponerse de acuerdo con quienes dirigen y gestionan los grandes datos de una compañía o Big Data, poner en sus prioridades que sin esos grandes datos, su análisis y su interpretación, efectivamente se seguirán perdiendo ventas, conversiones y todas aquellas metas a las que aspiran en esos departamentos con sus estrategias.

Como apunta Ruiz Anton en su blog

la mayoría de las empresas hablaran de Big Data, pero no lo implementarán

Sin embargo, si empiezan a advertir las oportunidades y beneficios del análisis de los datos e interiorizan que el aprovechamiento de las redes sociales es una de las grande fuentes de datos que necesitarán para hacer un análisis provechoso de los mismos.

Imagen: Read Mansour

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